计算机科学与技术（专升本）专业本科人才培养方案
学科门类：工学专业代码：080901
一、培养目标
本专业立足湖北，面向全国，服务于区域社会与经济发展需求，培养掌握必备的数学、自然科学基础知识，掌握计算机科学与技术领域的基础理论、专业知识和实践技能，具备综合运用计算机软硬件技术解决复杂工程问题的能力，具有一定的创新精神和意识、国际视野和团队协作能力，具有道德文化素养、社会责任感，能够在信息技术及相关领域从事计算机软硬件分析、系统设计、开发、应用等方面工作的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。
本专业毕业生经过5年左右的工作实践或深造学习，期望达到以下目标：
培养目标1：具有扎实的数理基础、计算机科学理论和专业知识，能够系统掌握计算机软硬件的基本原理、开发方法和应用技能，胜任计算机及相关领域的技术研发、系统设计和工程实施工作。
培养目标2：能够综合运用计算机科学知识与工程技能，分析并解决复杂计算机系统设计、开发和运维中遇到的技术问题，具备良好的工程实践能力和创新意识。
培养目标3：具备较强的社会责任感、职业道德和法律意识，能够在多学科背景下，考虑社会、环境、经济等多方面影响，设计并实现符合规范的计算机系统解决方案。
培养目标4：具备良好的团队合作精神和沟通协调能力，能够胜任多角色、多层次的项目管理和实施工作，在国际化环境中具备跨文化合作能力。
培养目标5：具有自主学习和终身学习的意识，能够跟随计算机技术的发展潮流，通过继续教育、职业培训或科研深造，不断提高自己的知识水平和技术能力，适应技术进步和行业需求的变化。
二、毕业要求
本专业学生毕业时应获得以下方面的知识、能力和素质：
毕业要求1.工程知识：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和计算机科学与技术专业知识综合应用于解决计算机领域复杂工程问题，包括软件设计、系统开发及信息技术服务等实际问题。
毕业要求2.问题分析：能够应用数学、自然科学和计算机科学与技术的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析计算机领域中的复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，形成有效结论。
毕业要求3.设计/开发解决方案：能够针对计算机领域复杂工程问题设计解决方案，开发满足特定需求的软件系统或硬件设备。在设计过程中体现创新性，并从健康、安全与环境、成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度综合考虑解决方案可行性。
毕业要求4.研究：能够基于计算机科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、数据采集、数据分析，并通过综合分析得到合理有效的结论。
毕业要求5.使用现代工具：能够针对计算机领域的复杂工程问题，选择、开发与掌握使用现代工程工具、信息技术工具、资源和平台，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
毕业要求6.工程与可持续发展：在解决复杂工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价计算机领域工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。
毕业要求7.工程伦理和职业规范：有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，在计算机领域工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行职业责任。
毕业要求8.个人与团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中发挥作用，承担个体、团队成员以及负责人的角色，具备团队协作能力和组织管理能力。
毕业要求9.沟通：能够针对计算机科学与技术领域复杂工程问题，与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告、设计文档、技术演讲和答辩；具备一定国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。
毕业要求10.项目管理：理解并掌握与工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。
毕业要求11.终身学习：具备自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解计算机科学与技术领域技术变革对工程和社会的影响，能够主动适应技术快速发展的需要，适应新技术变革，不断提升自己的知识和能力。
表1 毕业要求与培养目标的对应矩阵
毕业要求 |
培养目标 |
培养目标1 |
培养目标2 |
培养目标3 |
培养目标4 |
培养目标5 |
1．工程知识 |
√ |
√ |
|
|
√ |
2．问题分析 |
√ |
√ |
|
|
|
3．设计/开发解决方案 |
√ |
√ |
√ |
|
|
4．研究 |
√ |
√ |
√ |
|
|
5．使用现代工具 |
√ |
√ |
|
|
√ |
6．工程与可持续发展 |
|
√ |
√ |
|
√ |
7．工程伦理和职业规范 |
|
|
√ |
|
|
8．个人与团队 |
|
√ |
√ |
√ |
|
9．沟通 |
|
|
√ |
√ |
|
10．项目管理 |
√ |
√ |
√ |
|
|
11．终身学习 |
√ |
|
|
|
√ |
三、学制与学位
学制：标准学制2年。
授予学位：工学学士学位。
四、专业核心课程
计算机组成原理、操作系统、软件工程、数据结构、智能算法分析与设计、计算机网络
五、学时与学分
完成学业最低学分要求：74.5
其中，课内教学学分：70.5；课外学分：4
表2课程构成及学分分配表
课程分类 |
学分 |
比例（%） |
实践学分 |
实践学分比例（%） |
通识教育平台 |
通识必修课 |
7.5 |
10.07 |
3 |
4.03 |
通识选修课 |
6 |
8.05 |
4 |
5.37 |
专业教育平台 |
学科基础课 |
7 |
9.40 |
2 |
2.68 |
专业必修课 |
13.5 |
18.12 |
2 |
2.68 |
专业选修课 |
17.5 |
23.49 |
3 |
4.03 |
实践教育平台 |
实践必修课 |
18 |
24.16 |
18 |
24.16 |
实践选修课 |
5 |
6.71 |
5 |
6.71 |
合计 |
74.5 |
100 |
37 |
49.66 |
六、教学进程表
课程类别 |
课程性质 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
各学期学时 |
理论 |
实践 |
一 |
二 |
三 |
四 |
通识教育课程 |
通识教育平台 |
思想政治课程 |
必修 |
a270085-a270086 |
形势与政策（五）-（六） |
0.5 |
8 |
|
4 |
4 |
|
|
思想政治类课程小计 |
0.5 |
8 |
|
4 |
4 |
|
|
人文社会科学课程 |
必修 |
a070111 |
劳动 |
1 |
8 |
8 |
16 |
|
|
|
必修 |
a070121 |
大学美育 |
2 |
32 |
|
|
|
32 |
|
必修 |
a070132 |
大学生涯规划与就业指导Ⅱ |
1 |
16 |
|
|
|
16 |
|
人文社会科学类课程小计 |
4 |
56 |
8 |
16 |
|
48 |
|
创新创业课程 |
必修 |
a290021 |
创新创业实践 |
1 |
|
16 |
|
16 |
|
|
必修 |
a290031 |
创新创业成果认定 |
2 |
|
32 |
|
|
32 |
|
创新创业课程小计 |
3 |
|
48 |
|
16 |
32 |
|
通识教育课程合计 |
7.5 |
64 |
56 |
20 |
20 |
80 |
0 |
专业教育课程 |
专业教育平台 |
学科基础课程 |
必修 |
g030601 |
单片机原理与接口技术 |
3.5 |
40 |
16 |
|
56 |
|
|
必修 |
21010013B |
数据库系统与应用I |
3.5 |
40 |
16 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学科基础课程小计 |
7 |
80 |
32 |
56 |
56 |
0 |
0 |
专业核心课程 |
必修 |
21010014B |
计算机组成原理 |
2.5 |
40 |
|
40 |
|
|
|
必修 |
21010015B |
操作系统 |
3.5 |
40 |
16 |
56 |
|
|
|
必修 |
d015771 |
软件工程 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
|
必修 |
21010016B |
算法分析与设计 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
|
必修 |
21010017B |
计算机网络 |
3.5 |
40 |
16 |
|
56 |
|
|
专业核心课程小计 |
13.5 |
184 |
32 |
160 |
56 |
0 |
0 |
专业选修课程 |
专业方向一：智能计算 |
选修 |
22010047B |
智能计算系统概论 |
1.5 |
24 |
|
24 |
|
|
|
选修 |
22010048B |
并行计算与分布式系统 |
3 |
32 |
16 |
|
48 |
|
|
选修 |
22010049B |
智能算法设计 |
2.5 |
24 |
16 |
|
40 |
|
|
选修 |
22010050B |
智能边缘计算 |
2.5 |
24 |
16 |
|
|
40 |
|
专业方向二：云计算与数据处理 |
选修 |
22010051B |
云计算系统概论 |
1.5 |
24 |
|
24 |
|
|
|
选修 |
22010052B |
虚拟化技术与云计算 |
3 |
32 |
16 |
|
48 |
|
|
选修 |
22010053B |
数据搜索与预处理技术 |
2.5 |
24 |
16 |
|
40 |
|
|
选修 |
22010054B |
企业级应用软件框架技术 |
2.5 |
24 |
16 |
|
|
40 |
|
专业方向三：智能无人系统 |
选修 |
22010055B |
无人系统与导航技术 |
2.5 |
40 |
|
40 |
|
|
|
选修 |
22010056B |
嵌入式系统 |
2.5 |
32 |
8 |
|
40 |
|
|
选修 |
22010057B |
机器学习 |
2.5 |
24 |
16 |
|
40 |
|
|
选修 |
22010058B |
图像处理与计算机视觉 |
2 |
24 |
8 |
|
|
32 |
|
专业选修课程小计 |
9.5 |
104 |
48 |
24 |
88 |
40 |
|
实践教育平台 |
实习实践 |
必修 |
e070061 |
生产劳动实习 |
1 |
|
16 |
|
16 |
|
|
必修 |
e001011 |
生产实习 |
2 |
|
2w |
|
2w |
|
|
必修 |
c015131 |
计算机组成原理实验 |
1 |
|
16 |
16 |
|
|
|
必修 |
e010311 |
计算机组成原理课程设计 |
2 |
|
2w |
|
2w |
|
|
必修 |
e010041 |
操作系统课程设计 |
2 |
|
2w |
|
2w |
|
|
必修 |
21010005B |
毕业论文（设计） |
10 |
|
14w |
|
|
|
14W |
选修 |
22010060B |
智能算法设计实训 |
1 |
|
1w |
|
1w |
|
|
选修 |
22010061B |
智能计算系统综合应用实训 |
2 |
|
2w |
|
|
2w |
|
选修 |
22010062B |
数据搜索与预处理技术实训 |
1 |
|
1w |
|
1w |
|
|
选修 |
22010063B |
云计算与数据处理综合应用实训 |
2 |
|
2w |
|
|
2w |
|
选修 |
22010064B |
机器学习实训 |
1 |
|
1w |
|
1w |
|
|
选修 |
22010065B |
智能无人系统综合应用实训 |
2 |
|
2w |
|
|
2w |
|
选修 |
22010066B |
计算机应用系统综合实训 |
2 |
|
2w |
|
|
2w |
|
实习实践课程小计 |
23 |
|
368 |
16 |
128 |
64 |
160 |
专业教育课程合计 |
53 |
368 |
480 |
250 |
328 |
104 |
160 |
个性化发展课程 |
个性化发展平台 |
专业提高课程 |
选修 |
h010251 |
计算机组成原理（提高） |
1.5 |
24 |
|
|
|
24 |
|
选修 |
h010121 |
操作系统（提高） |
1.5 |
24 |
|
|
|
24 |
|
选修 |
h010231 |
计算机网络（提高） |
1.5 |
24 |
|
|
|
24 |
|
选修 |
h010321 |
数据结构（提高） |
1.5 |
24 |
|
|
|
24 |
|
选修 |
h011071 |
现代应用开发技术 |
2 |
32 |
|
|
|
32 |
|
选修 |
h011181 |
数据标注技术 |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
选修 |
h011131 |
神经网络技术 |
2 |
|
32 |
|
32 |
|
|
选修 |
22010067B |
数据仓库与数据挖掘 |
2.5 |
32 |
32 |
|
40 |
|
|
选修 |
22010068B |
大数据技术基础 |
3 |
32 |
|
|
48 |
|
|
选修 |
22010069B |
数据可视化技术 |
2 |
24 |
|
|
|
32 |
|
选修 |
22010070B |
深度学习技术 |
2 |
|
|
|
|
32 |
|
选修 |
22010071B |
系统架构设计 |
2 |
24 |
|
|
|
32 |
|
选修 |
h011161 |
人工智能算法原理 |
2 |
32 |
|
|
32 |
|
|
专业提高课程小计 |
25.5 |
与专业技能、企业、学科交叉课程混选，最低8学分 |
专业技能课程 |
选修 |
g015451 |
Linux系统应用开发 |
2 |
24 |
8 |
|
32 |
|
|
选修 |
d015831 |
软件测试与质量保证 |
2.5 |
24 |
16 |
|
40 |
|
|
选修 |
g016241 |
软件建模与分析 |
2 |
24 |
8 |
32 |
|
|
|
选修 |
i010681 |
计算机系统结构 |
2 |
24 |
8 |
|
32 |
|
|
选修 |
i010671 |
计算机网络安全 |
2 |
16 |
16 |
|
|
32 |
|
选修 |
22010073B |
云原生应用与微服务架构 |
2.5 |
24 |
16 |
|
|
40 |
|
选修 |
22010074B |
智能软件设计与应用 |
2.5 |
24 |
16 |
|
|
40 |
|
选修 |
22010075B |
人工智能大模型导论 |
2 |
24 |
8 |
|
|
32 |
|
选修 |
g015721 |
网络设备配置与管理 |
2 |
16 |
16 |
|
32 |
|
|
专业技能课程小计 |
19.5 |
与专业提高、企业、学科交叉课程混选，最低8学分 |
企业课程 |
选修 |
22010076B |
微服务架构开发技术 |
2 |
|
32 |
|
|
|
32 |
选修 |
22010077B |
Vue开发技术 |
2 |
|
32 |
|
|
|
32 |
选修 |
22010078B |
MapReduce数据可视化 |
2 |
|
32 |
|
|
|
32 |
选修 |
22010079B |
Flink开发技术 |
2 |
|
32 |
|
|
|
32 |
选修 |
22010080B |
数据分析开发实战 |
2 |
|
32 |
|
|
|
32 |
选修 |
22010081B |
鸿蒙综合开发实战 |
2 |
|
32 |
|
|
|
32 |
企业课程小计 |
12 |
与专业提高、专业技能、学科交叉课程混选，最低8学分 |
学科交叉课程 |
选修 |
22010082B |
物联网技术与应用 |
2 |
32 |
选修 |
|
|
32 |
|
选修 |
22010083B |
自动控制原理 |
2 |
32 |
选修 |
|
|
32 |
|
选修 |
22010084B |
机器人技术基础 |
2 |
32 |
选修 |
|
|
32 |
|
学科交叉课程小计 |
6 |
与专业提高、专业技能、企业课程混选，最低8学分 |
专业提高、专业技能、企业、学科交叉课程小计 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
选修 |
j071181 |
素质教育 |
1.5 |
24 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
j085621 |
非遗与传统文化 |
2 |
32 |
|
● |
● |
● |
|
|
j085821 |
数学建模 |
2 |
32 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
j080021 |
演讲与口才 |
1.5 |
24 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
j085761 |
数字摄影 |
1.5 |
24 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
j085871 |
股票证券期货投资基础 |
1.5 |
24 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
w080811 |
社会心理学 |
2 |
32 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
j085801 |
知识产权概论 |
1 |
16 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
j085781 |
艺术通识鉴赏与实践 |
2 |
32 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
j085791 |
相机与摄影艺术 |
2 |
32 |
|
● |
● |
● |
|
选修 |
j085861 |
视频的拍摄与制作 |
2 |
32 |
|
● |
● |
● |
|
通识选修课程小计 |
2 |
说明：通识选修课程最低选修2学分。 |
课外活动与社会实践 |
必修 |
e070091 |
社会实践 |
2 |
|
32 |
|
|
32 |
|
选修 |
|
学科竞赛 |
2 |
|
|
|
|
|
|
选修 |
|
大学生创新创业训练计划项目 |
2 |
|
|
|
|
|
|
选修 |
|
资格证书 |
2 |
|
|
|
|
|
|
课外活动与社会实践课程小计 |
4 |
说明：社会实践、学科竞赛必须修满4学分。 |
个性化发展选修课程合计 |
14 |
|
|
32 |
32 |
160 |
|
学分总计 |
74.5 |
|
七、毕业要求实现矩阵
表3计算机科学与技术（专升本）专业必修课程对毕业要求的支撑关系
指标点 教学活动 |
毕业要求1 |
毕业要求2 |
毕业要求3 |
毕业要求4 |
毕业要求5 |
毕业要求6 |
毕业要求7 |
毕业要求8 |
毕业要求9 |
毕业要求10 |
毕业要求11 |
形势与政策 |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
M |
H |
/ |
L |
/ |
/ |
劳动 |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
M |
L |
/ |
H |
大学美育 |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
M |
L |
/ |
H |
大学生涯规划与就业指导Ⅱ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
L |
/ |
H |
/ |
/ |
M |
创新创业实践 |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
H |
M |
/ |
/ |
L |
数据库系统与应用I |
/ |
/ |
H |
M |
L |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
单片机原理与接口技术 |
/ |
/ |
H |
M |
L |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
计算机组成原理 |
/ |
L |
M |
H |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
操作系统 |
/ |
L |
M |
H |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
软件工程 |
/ |
L |
M |
H |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
算法分析与设计 |
/ |
L |
M |
H |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
计算机网络 |
/ |
L |
M |
H |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
生产劳动实习 |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
M |
L |
/ |
H |
生产实习 |
/ |
/ |
/ |
/ |
L |
/ |
M |
/ |
/ |
H |
/ |
毕业论文（设计） |
/ |
/ |
/ |
/ |
L |
/ |
M |
/ |
/ |
H |
/ |
计算机组成原理实验 |
/ |
L |
M |
H |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
计算机组成原理课程设计 |
/ |
L |
M |
H |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
操作系统课程设计 |
/ |
L |
M |
H |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
注：课程或实践环节对毕业要求的支撑程度分别用“H（高）、M（中）、L（弱）”表示。每门课程对应3个毕业要求。
八、课程关系逻辑图
九、教学环节设置及学分分布表
学年 |
一 |
二 |
学期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
上课周数 |
17 |
16 |
16 |
14 |
课内总学时 |
324 |
332 |
248 |
160 |
周学时 |
19 |
21 |
16 |
|
说明：上课周数指扣除了集中实践课程（军事训练、认知实习、生产实习、课程设计、毕业实习、毕业论文（设计））后的实际上课周数；“课内总学时”不包括课外教学的学时数。
培养方案
